Desde que COVID-19 golpeó Connecticut hace dos años, más de 10,000 residentes han muerto, pero ¿y si hubiera una forma científica de predecir quién viviría y quién moriría?
Un equipo de investigadores de Yale cree que pueden hacerlo con un 83% de precisión.
Todo esto comenzó cuando los investigadores terminaron con una gran cantidad de datos de pacientes en el Hospital Yale New Haven que ingresaron con casos graves de COVID-19.
"Tenían una cantidad tan grande de datos, algo así como un total de 54 millones de células en 168 o más pacientes", dijo la profesora de informática de Yale, Smita Krishnaswamy.
Los investigadores necesitaban encontrar una manera de analizar todas esas células, por lo que se unieron a otro grupo para usar algo llamado herramienta de cálculo multiescala. Es una herramienta de aprendizaje automático que se está desarrollando en Yale.
Les permitió ver detalles muy complejos de los datos que otros sistemas no pueden y lo que encontraron fue bastante grande.
"Lo que encontró el equipo de Smita es que hay ciertos tipos de células que están más asociados con la mortalidad, y otros tipos de células protegen de la mortalidad", dijo Akiko Iwasaki, profesor de inmunobiología de la Facultad de Medicina de Yale.
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"Así que las células que el equipo encontró más protectoras fueron los llamados linfocitos, que son un subconjunto de glóbulos blancos que están orientados a luchar contra las infecciones", agregó Iwasaki. "El otro extremo es que el equipo descubrió que había estos granulocitos, que son células más grandes que también son glóbulos blancos".
"Lo que realmente se ve en los pacientes con COVID es que estos granulocitos secretan factores que pueden obstruir los vasos sanguíneos y, ya sabes, dañar el propio tejido, y se descubrió que estos granulocitos están más asociados con la mortalidad", según Iwasaki.
"No esperaba encontrar que ese grupo de células de nivel uno fuera protector. Y luego, si te acercas, hay algunas manzanas podridas adentro que en realidad están destruyendo el cuerpo, así que fue sorprendente para mí", agregó Krishnaswamy.
Ahora que saben qué células protegen y cuáles dañan, los médicos podrían mejorar los tratamientos, las vacunas y más de COVID-19.
"Entonces, a partir de este estudio en particular, ya podemos ver qué tipos de células están asociados con la mortalidad, y podemos separar a los pacientes basándonos solo en eso. Y eso puede ayudar a los médicos, ya sabes, aprender sobre los pacientes antes, para clasificar de darles tratamientos que sean, ya sabes, más agresivos, tal vez para ayudarlos", dijo Akiko.
Los investigadores creen que esta estrategia se puede utilizar para predecir los resultados de otros tipos de enfermedades infecciosas, enfermedades autoinmunes o incluso cáncer. Incluso están estudiando este proceso para enfermedades neurodegenerativas.
